商品マスタ・一括表示・製品規格書を一つのデータへ――取引先別書式との向き合い方

商品マスタから複数出力する概念イラスト 現場システム・DX

この記事の前提

ここで紹介するのは、少人数・多品種小ロットの食品製造業である当社の経験と判断です。各製品やサービスの優劣を断定するものではありません。機能、料金、契約条件、法令は変更されるため、導入・表示作成時は必ず最新の公式情報と自社の運用条件を確認してください。

当社が目指しているのは、規格書作成ソフトを一つ増やすことではありません。

商品マスタ、一括表示、製品規格書、取引先別様式、ラベル印刷が、同じ商品データを参照する状態です。

一つの商品マスタデータベースから一括表示、自社規格書、取引先様式、ラベル、在庫一覧へ出力するイラスト
商品情報の正本を一つにし、用途ごとの形式へ変換する構想を表したイメージです。

現在は同じ情報を複数回入力している

自社の規格書があっても、取引先から別のExcelやWebフォームを指定されることがあります。一括表示ラベルにも同じ原材料、内容量、期限、保存方法を記載します。

一つの正本から複数出力を説明する概念図
一つの正本から複数出力

それぞれを別ファイルとして管理すると、変更時にどれが最新か分からなくなります。

一つのデータから複数の「表現」を作る

共通の商品データから一括表示、規格書、取引先様式、印刷履歴へ展開する構想
商品情報の正本を一か所に置き、用途ごとの出力へ変換する。

共通データには、商品そのものの事実と根拠を持たせます。

  • 商品名、品番、JAN
  • 原材料、配合、複合原材料
  • 添加物、アレルゲン
  • 内容量、期限、保存方法
  • 製造所、販売者
  • 栄養成分と算出根拠
  • 包装資材、ラベルサイズ
  • 規格書・原料資料の版と確認日

一括表示、規格書、取引先様式は、この共通データを別の並びや形式へ変換した「出力」として扱います。

他社テンプレートへ転記する難しさ

取引先ごとに、項目名、セル位置、選択肢、必須項目、記入単位が異なります。単純なCSV出力だけでは対応できないことがあります。

そこで、取引先書式ごとに次の対応表を持つ考え方があります。

自社の標準項目         取引先テンプレート
商品名          →     商品名称
内容量数値      →     規格・容量
内容量単位      →     単位
アレルゲン      →     特定原材料等
保存温度        →     保存条件
JAN             →     JANコード欄

ただし、他社のExcelやWebサービスの仕様が変更されれば、変換側も更新が必要です。また、相手先の利用規約やファイルの権利を確認し、無断でテンプレートそのものを公開しない配慮も必要です。

eBASEやインフォマートとの競合ではなく、役割分担

既存の規格書サービスには、取引先との商品情報共有や標準化という重要な役割があります。当社の社内DBは、それらを置き換えることだけを目的にしていません。

社内の商品情報を正本として整え、必要に応じて既存サービスへ入力・出力し、一括表示やラベル印刷にも再利用する。その間の転記負担を減らすことが目的です。

統合で重要なのは版と根拠

同じ商品名でも、原料規格、配合、ラベル、規格書が更新されます。単に最新値だけを上書きすると、過去ロットで何を使用したか確認できません。

商品、原料、配合、表示、規格書、ラベルテンプレートに版を持たせ、製造ロットと承認済み版を結び付ける必要があります。

これは一度に完成させるには重い開発です。そのため、まず商品情報と出力履歴をブラウザへ移し、次に原材料と表示を構造化し、その後に規格書統合を進めています。

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  1. 第1回:ツールから選ぶと沼にはまる――小規模食品メーカーがAccessからブラウザDBへ進んだ理由
  2. 第2回:食品表示と規格書をExcel・Accessで管理する限界――転記が増え続ける理由
  3. 第3回:kintone・FileMaker・Exment・規格書サービスを検討して分かった――構想から逆算するツール選び
  4. 第4回:なぜブラウザベースにこだわるのか――工場のPC・タブレット・OS依存を減らす設計
  5. 第5回:Accessの商品マスタをPHP・MySQLへ移した――まだ「引っ越し段階」の食品表示DB
  6. 第6回:在庫管理で検証したBrotherブラウザ印刷を、一括表示ラベルへ転用できるか
  7. 第7回:何枚印刷したかを残す――ラベル履歴・ロット・商品情報を結ぶ設計
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  9. 第9回:商品マスタ・一括表示・製品規格書を一つのデータへ――取引先別書式との向き合い方
  10. 第10回:AIで長年の構想が動き出した――食品現場と技術を横断して組み立てる小規模DX
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